2022.09.07
近日,光电学院控制科学与工程专业2019级李明博士在光电学院宋燕教授指导下的最新研究论文《多级评分模式下无向大规模稀疏网络的潜在因子学习》(Latent factor learning under multiple rating patterns for undirected large-scaled and sparse networks )在第23届工业技术国际会议 (The 23rd IEEE International Conference on Industrial Technology , IEEE IES ICIT 2022)上荣获最佳论文奖。该论文第一作者为博士生李明,宋燕教授为唯一通讯作者,永利集团304am官方入口为第一单位。最佳论文奖获奖证书随着信息技术的快速发展,利用传感器网络进行地理信息采集与定位已经变得十分普遍。而无线传感器网络是由大量无线传感器件所构成的,当这些无线传感器部署在地下、水下或者高大建筑物密集的街区时,无线信号严重衰减或者接收不到。此时,无线传感网中大量节点之间的距离信息就像一个高维无向的稀疏网络,就需要通过挖掘该网络中有限的已知信息,对大量的未知信息进行准